NORBERTO SANCHEZ CRUZ



DATOS GENERALES
Nombre completo   NORBERTO SANCHEZ CRUZ
Máximo nivel de estudios   DOCTORADO
Antigüedad académica en la UNAM   2 años
NOMBRAMIENTOS
Vigente   INVESTIGADOR ASOCIADO C TC No Definitivo
Instituto de Química
Desde 01-12-2024
INVESTIGADOR ASOCIADO C TC No Definitivo
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
Desde 16-11-2022 hasta 30-11-2024
INVESTIGADOR ASOCIADO C TC No Definitivo
Instituto de Química
Desde 01-09-2022 hasta 15-11-2022
ESTIMULOS, PROGRAMAS, PREMIOS Y RECONOCIMIENTOS
* SNI I2023 - VIGENTE
* EQUIVALENCIA PRIDE B2022 - 2024
INFORMACIÓN DE PUBLICACIONES
Firmas  
Sánchez-Cruz N. Sanchez-Cruz, Norberto
Áreas de conocimiento  
Biochemistry and molecular biology Pharmacology and pharmacy Biochemistry Pharmacology (medical)
Coautorías con entidades de la UNAM  
  • Instituto de Química
  • Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
  • Facultad de Química
 Revistas en las que ha publicado  (3):
  1. Artificial Intelligence In The Life Sciences, Países Bajos (2023)
  2. Biomolecules, Suiza (2024)
  3. FRONTIERS IN PHARMACOLOGY, Suiza (2023)


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Documentos indexados (WoS y Scopus)

# Título del documento Autores Año Revista Fuente Citas WoS Citas Scopus
1De Novo Design of Inhibitors of DNA Methyltransferase 1: A Critical Comparison of Ligand- and Structure-Based ApproachesCoautor: Sánchez-Cruz N., Prado-Romero D.L., Saldívar-González F.I., López-Mata I., et al.2024BiomoleculesWoS-id: 001276617300001
Scopus-id: 2-s2.0-85199620711
00
2Editorial: Computational chemogenomics: In silico tools in pharmacological research and drug discovery1ᵉʳ autor: Sanchez-Cruz, Norberto, Fernandez-de Gortari, Eli, Medina-Franco, Jose L.2023FRONTIERS IN PHARMACOLOGYWoS-id: 000962172300001
Scopus-id: 2-s2.0-85152573278
00
3Deep graph learning in molecular docking: Advances and opportunities1ᵉʳ autor y autor de correspondencia: Sánchez-Cruz N.2023Artificial Intelligence In The Life SciencesWoS-id: 001335702500011
Scopus-id: 2-s2.0-85147558171
66
4Experimental Uncertainty in Training Data for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction Models2ᵒ autor y autor de correspondencia: Sánchez-Cruz N., Hernández-Garrido C.A.2023Artificial Intelligence In The Life SciencesWoS-id: 001414710600005
Scopus-id: 2-s2.0-85173632926
23
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Proyectos

# Nombre Participantes Convocatoria Fecha Inicio Fecha Fin
1Desarrollo de modelos de aprendizaje geométrico profundo para la predicción de la afinidad de moléculas pequeñas a proteínasNORBERTO SANCHEZ CRUZ,
Recursos PAPIIT01-01-202331-12-2024
2Predicción de la afinidad de moléculas pequeñas a proteínas utilizando aprendizaje geométrico profundoNORBERTO SANCHEZ CRUZ,
Presupuesto de la UNAM asignado a la Dependencia02-01-202331-12-2023
3Predicción de la afinidad de moléculas pequeñas a proteínas utilizando aprendizaje geométrico profundo.NORBERTO SANCHEZ CRUZ,
Presupuesto de la UNAM asignado a la Dependencia08-01-202431-12-2024
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Docencia Impartida

# Entidad Nivel Asignatura Año Semestre Alumnos
1Facultad de QuímicaLicenciaturaINTRODUCCION A LA QUIMIOINFORMATICA20242024-244
2Facultad de QuímicaLicenciaturaINTRODUCCION A LA QUIMIOINFORMATICA20232024-124
3ESCUELA NACIONAL DE ESTUDIOS SUPERIORES, UNIDAD MÉRIDA, YUCATÁNLicenciaturaMATEMATICAS II20232023-215
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Capítulos de libros (Humanindex)

# Título del libro Título del capítulo ISBN Editorial Año Fuente