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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 259911 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 259911

Título del libro: Gecco 2013 - Proceedings Of The 2013 Genetic And Evolutionary Computation Conference Companion
Título del capítulo: Sunspots modelling: Comparison of GP approaches

Autores UNAM:
KATYA RODRIGUEZ VAZQUEZ;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2013

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Palabras clave:

Comparative studies; Model approach; Polynomial form; Root nodes; Study case; Symbolic regression; Mathematical models; Models; Genetic programming

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Resumen:

This paper presents a comparative study of the Multi-Branches Genetic Programming (MBGP), GP-NARMAX model approach and Standard Genetic Programming (SGP) for modelling problems. Sunspots data have been considered as study case in order to performance this comparison. The main point is to generate mathematical models in a polynomial form; thus the root node for MBGP has been set as the addition operator. Results show that MBGP rapidly evolves towards good mathematical models which are also easily to translate as well as the GPNARMAX approach represented in its polynomial form in contrast to SGP.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781450319645
Editorial:

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1145/2464576.2480779