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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 261516 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 261516

Título del libro: Proceedings - 2013 12th Mexican International Conference On Artificial Intelligence, Micai 2013
Título del capítulo: Analysis and Transformation of Textual Energy Distribution

Autores UNAM:
GERARDO EUGENIO SIERRA MARTINEZ;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2013

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Palabras clave:

weight model; Sentence Importance; Measures of Informativity

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Resumen:

In this paper we revisit the Textual Energy model. We deal with the two major disadvantages of the Textual Energy: the asymmetry of the distribution and the unboundedness of the maximum value. Although this model has been successfully used in several NLP tasks like summarization, clustering and sentence compression, no correction of these problems has been proposed until now. Concerning the maximum value, we analyze the computation of Textual Energy matrix and we conclude that energy values are dominated by the lexical richness in quadratic growth of the vocabulary size. Using the Box-Cox transformation, we show empirical evidence that a log transformation could correct both problems.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:



ISBN:
9781479926053
Editorial:
IEEE

Tipo de producto:
Proceedings Paper

DOI:
10.1109/MICAI.2013.32