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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 261999 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 261999

Título del libro: Landslide Science And Practice: Landslide Inventory And Susceptibility And Hazard Zoning
Título del capítulo: Landslide inventory and susceptibility mapping in a mexican stratovolcano

Autores UNAM:
GABRIEL LEGORRETA PAULIN; MARIA TERESA RAMIREZ HERRERA; JOSE INOCENTE LUGO HUBP; JOSE JUAN ZAMORANO OROZCO; IRASEMA ALCANTARA AYALA;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2013

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Palabras clave:

Case-control study; Contributing areas; Independent variables; Landslide inventories; Landslide susceptibility; Multiple logistic regression; Representative sample; Susceptibility mapping; Aerial photography; Geographic information systems; Regression analysis; Landslides

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Resumen:

This paper provides an overview of the on-going research project from the Institute of Geography at the National Autonomous University of Mexico (UNAM) that seeks to conduct multi-temporal landslide inventories and produce landslide susceptibility maps by using Geographic Information Systems (GIS). The Río Chiquito-Barranca del Muerto watershed on the southwestern flank of Pico de Orizaba volcano in Mexico is selected as a case-control study area. First, the project aims to derive a landslide inventory map from a representative sample of landslides using aerial photography and field work. Next, Multiple Logistic Regression (MLR) is used to examine the relation between landsliding and several independent variables (elevation, slope, contributing area, land use, geology, and terrain curvature) to create the susceptibility map. Finally, the model is compared with the reality expressed by the inventory map. In this study, the results of the landslide inventory and susceptibility mapping techniques are presented and discussed. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9783642313240
Editorial:

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1007/978-3-642-31325-7-18