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SELECT PublicObrasAutores.NumeroEmpleado, PublicObrasAutores.ApellidoPaterno, PublicObrasAutores.ApellidoMaterno, PublicObrasAutores.Nombre, PublicObrasAutores.NombreCompleto FROM PublicObrasAutores LEFT JOIN PublicObrasAutoresFil ON PublicObrasAutores.RefPublicacion = PublicObrasAutoresFil.RefPublicacion WHERE PublicObrasAutores.RefPublicacion = '324276' AND PublicObrasAutores.NumeroEmpleado IS NULL AND PublicObrasAutoresFil.CodigoInstitucion IS NOT NULL;

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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 324276 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 324276

Título del libro: 2016 Fourth International Conference In Software Engineering Research And Innovation - Conisoft 2016
Título del capítulo: Creating a Historical Database for Estimation Using the EPCU Approximation Approach for COSMIC (ISO 19761)

Autores UNAM:
FRANCISCO VALDES SOUTO;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2016

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Palabras clave:

EPCU Model; COSMIC ISO 19761; Approximate Sizing; Functional Size; FSM; Estimation database

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Resumen:

In the actual competitive software industry, software development organizations need a better and formal estimation approaches in order to increase the success rate of software projects. However, currently the estimation approach typically employed in industry is the expert judgment ('experience-based'). Using measures and estimations that continue to be based on researchers' intuition does not contribute to obtaining successful projects nor to mature software engineering. Any organization that aims to have or develop estimation approaches needs historical data, and the majority of the organizations do not have this information. Additionally acquisition of this information has expensive cost and time/effort consuming. This paper proposed the use of the EPCU approximation approach-that has demonstrated a several benefits- aiming to create a formal database with low cost and effort, that can be employed as a starting point to improve estimations in organizations without historical databases.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:



ISBN:
9781509010745
Editorial:
IEEE

Tipo de producto:
Proceedings Paper

DOI:
10.1109/CONISOFT.2016.32