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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 353700 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 353700

Título del libro: Gecco 2006 - Genetic And Evolutionary Computation Conference
Título del capítulo: "Optimal" mutation rates for genetic search

Autores UNAM:
CHRISTOPHER RHODES STEPHENS;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2006

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Palabras clave:

Effective Fitness; Error threshold; Mutation rate; Qualitative information; Genetic algorithms; Heuristic methods; Search engines; Genetic engineering

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Resumen:

Using a set of model landscapes we examine how different mutation rates affect different search metrics. We show that very universal heuristics, such as 1/N and the error threshold, can generally be improved upon if one has some qualitative information about the landscape. In particular, we show in the case of multiple optima (signals) how mutation affects which signal dominates and how passing between the dominance of one to another depends on the relative height and size of the peaks and their relative positions in the configuration space. Copyright 2006 ACM.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
1595931864
Editorial:
Association for Computing Machinery

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1145/1143997.1144201