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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 360538 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 360538

Título del libro: Proceedings Of Gecco 2007: Genetic And Evolutionary Computation Conference, Companion Material
Título del capítulo: A GP neutral function for the artificial ANT problem

Autores UNAM:
KATYA RODRIGUEZ VAZQUEZ;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2007

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Palabras clave:

Evolutionary computation; Genetic programming; Neutrality

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Resumen:

This paper introduces a function that increases the amountof neutrality (inactive code in Genetic Programming) for the Artificial Ant Problem. The objective of this approach is to try to smooth the ridged fitness landscape of the Santa Fe trail. Several experiments were carried out with different crossover and mutation rates, in order to identify the better settings to solve this problem and to compare the normal representation and the one proposed in this paper. The results indicate that the proposed approach is better than the conventional one. Also the difference between per individual and per node mutation is showed and a way to relate them is pointed out. Copyright 2007 ACM.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
159593698X
Editorial:

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1145/1274000.1274026