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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 369433 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 369433

Título del libro: Proceedings Of The 2006 Ieee Symposium On Computational Intelligence In Bioinformatics And Computational Biology, Cibcb'06
Título del capítulo: Fuzzy C-means for inferring functional coupling of proteins from their phylogenetic profiles

Autores UNAM:
JUAN ENRIQUE MORETT SANCHEZ;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2006

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Palabras clave:

Artificial intelligence; Clustering algorithms; Fuzzy clustering; Fuzzy systems; Proteins; Cluster of orthologous groups; Functional relationship; Fuzzy C mean; Fuzzy c-means clustering algorithms; Phylogenetic profile; Bioinformatics

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Resumen:

This paper explores the use of the fuzzy C-means clustering algorithm for inferring functional relationships among proteins from their phylogenetic profiles. We conducted a series of experiments using phylogenetic profiles provided by the Cluster of Orthologous Groups of Proteins (COG) database. Experimental results demonstrate that the increasing expressiveness of fuzzy C-means enables the discovery of functional relationships on E.coli operons which traditional methods fail to detect. ©2006 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
1424406234
Editorial:
IEEE Computer Society

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/CIBCB.2006.331007