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UNION
SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras
JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion
JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado
WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 378211]
SIIA Público
SISTEMA INTEGRAL DE INFORMACIÓN ACADÉMICA - PÚBLICO
Título del libro: Proceedings Of The 12th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference, Gecco '10 Título del capítulo: Why recombination should be adaptive
Autores UNAM: CHRISTOPHER RHODES STEPHENS;
Autores externos: Idioma: InglésAño de publicación: 2010Palabras clave:
Adaptation; Adaptive crossovers; Building blockes; Crossover operator; Crossover points; Genetic operators; Random selection; Recombination; Test functions; Genetic algorithms; Mathematical operators
Resumen:
Crossover is the most complicated of the standard genetic operators as well as one of the main operators in genetic algorithms. The role of the crossover operator has not been satisfactorily explained. It has not been easy to show if it is essential for the construction and exploitation of building blocks during evolution. In this paper we introduce an adaptive crossover operator for two test functions. The results show that there is a clear increase in the rate of evolution when information on the state of the population is used to select the crossover point, compared to random selection of the crossover point.
