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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 394467 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 394467

Título del libro: Feature Ensemble For Quantitative Analysis Of Emphysema In Ct Imaging

Autores UNAM:
JIMENA OLVERES MONTIEL;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2016

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Palabras clave:

Gabor filters; Pulmonary diseases; Difference techniques; emphysema; feature ensemble; Log-gabor filter; Quantitative CT; Computerized tomography

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Resumen:

Chronic obstructive pulmonary disease is a non-reversible disorder characterized primarily by a dominant emphysema or bronchitis. Since early treatments can help to control the symptoms, the quantification of emphysema has become an important topic. Here, we introduce a novel procedure to quantify emphysematous lesions using an ensemble of features based on log-Gabor filters, mean difference technique, and intensity values. This set captures both spatial and frequency variations and provides a suitable description of lung tissue. Leave-patient-out cross-validation was employed on the computed tomography emphysema database to validate our proposal. The sensitivity and specificity achieved were 91.22% and 95.48%, respectively. Such results have demonstrated that the proposed methodology could assist in quantification of emphysema. © 2015 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:



ISBN:
9781467375450
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/EHB.2015.7391573