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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 394867 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 394867

Título del libro: Modelado E Identificación De Vehículos Móviles Usando Modelos De Baja Complejidad Basados En Datos
Título del capítulo: Resonancia estocástica para el mejoramiento del contraste y calidad en imágenes acústicas de sonar de barrido lateral

Autores UNAM:
GERARDO ACOSTA GARCIA;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2016

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Palabras clave:

Acoustic imaging; Acoustic noise; Binary images; Circuit resonance; Gaussian noise (electronic); Magnetic resonance; Open source software; Sonar; Stochastic systems; Binary representations; Correlation function; Gnu image manipulation programs; Histogram equalizations; Stochastic resonances; Stretching process; Structural qualities; White Gaussian Noise; Image enhancement

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Resumen:

This work describes a novel technique of stochastic resonance to improve the contrast and visual quality of side scan sonar acoustic images. The output image is formed by averaging binary images obtained by repeatedly adding white Gaussian noise to the input image and thresholding. The output image contrast and structural quality are quantified by the root mean square contrast and correlation function between output and input images, respectively. The dependence between the contrast and structural quality with respect to the number of binary representations and the intensity of applied noise forming the output image is discussed. A comparison plot between structural quality and the contrast to determine desired characteristics of the output image is considered. The results obtained by the proposed technique are compared with the histogram equalization and stretching processes utilizing the GIMP software (GNU Image Manipulation Program). © 2016 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781467397643
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/ARGENCON.2016.7585323