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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 479003 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 479003

Título del libro: 2017 International Smart Cities Conference, Isc2 2017
Título del capítulo: Smart genetics for smarter health-an innovation proposal to improve wellness and health care in the cities of the future

Autores UNAM:
JORGE ANTONIO ASCENCIO GUTIERREZ;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2017

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Palabras clave:

Chromosomes; Genes; Health care; mHealth; Environmental Monitoring; Genetic information; genetics; Health care providers; Health information technologies (HIT); Integrated systems; Mobile Health (M-Health); Predictive modelling; Smart city

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Resumen:

The most important part of a city is the people who live in it. Therefore, wellness and health are indispensable for the Smart Cities concept. In this paper, we introduce an approach that combines genetic research with environmental monitoring in real time by using an integrated system of IT and IOT that helps to understand better and prevent diseases, improving the quality of life of the citizens. We are working to develop a virtual platform that creates and establishes correlations between the genetic information of the user and their environment. The principal advantages of this project are to allow health care providers, governments and citizens to make smarter decisions oriented to health care, implementing Health Information Technologies (HIT) and improving the concept of Mobile Health (mHealth), all of these based on the Quadruple Helix Innovation model. © 2017 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781538625231
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/ISC2.2017.8090837