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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 487449 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 487449

Título del libro: *sem 2012 - 1st Joint Conference On Lexical And Computational Semantics
Título del capítulo: BUAP: A first approximation to relational similarity measuring

Autores UNAM:
AZUCENA MONTES RENDON;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2012

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Palabras clave:

Natural language processing systems; Average numbers; Hyponymy; Meronymy; Morphological information; Relational similarities; Semantic relationships; Wordnet; Semantics

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Resumen:

We describe a system proposed for measuring the degree of relational similarity beetwen a pair of words at the Task #2 of Semeval 2012. The approach presented is based on a vectorial representation using the following features: i) the context surrounding the words with a windows size = 3, ii) knowledge extracted from WordNet to discover several semantic relationships, such as meronymy, hyponymy, hypernymy, and part-whole between pair of words, iii) the description of the pairs with their POS tag, morphological information (gender, person), and iv) the average number of words separating the two words in text. © 2012 Association for Computational Linguistics.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781937284220
Editorial:
Association for Computational Linguistics (ACL)

Tipo de producto:
Conference Paper