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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 487629 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 487629

Título del libro: Quantitative Models For Microscopic To Macroscopic Biological Macromolecules And Tissues
Título del capítulo: Looking for biomarkers in physiological time series

Autores UNAM:
ANA LEONOR RIVERA LOPEZ; BRUNO ESTAÑOL VIDAL; JUAN CLAUDIO TOLEDO ROY; RUBEN YVAN MAARTEN FOSSION; ALEJANDRO FRANK HOEFLICH;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2018

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Palabras clave:

Biomarkers; Blood pressure variability; Heart rate variability; Non-invasive physiological parameters; Physiological time series

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Resumen:

From the point of view of Complexity Sciences, health can be considered as the state of dynamical balance between robustness and adaptability to the changes in the environment. We consider that any human disease can be found in physiological time series by deviations from this point that reflects the loss of this balance. Thus, it is possible to find biomarkers based on non-invasive physiological parameters that characterize the critical healthy state, and could help as early warnings auxiliary for clinical diagnoses of different diseases. In this work, we present a time-domain analysis using the distribution moments, autocorrelation function, Poincaré diagrams, and the spectral analysis of interbeat intervals and blood pressure time series for control subjects of different age and gender, and diabetic patients. As a preliminary result, a statistical significant difference was found between health and disease in the statistical moments of blood pressure and heart rate variability that can be proposed as biomarkers. © Springer International Publishing AG 2018. All rights are reserved.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9783319739755
Editorial:
Springer International Publishing Nombre de la publicación:
Looking for biomarkers in physiological time series
Página inicial:
111
Página final:
131

Tipo de producto:
Capítulo de un Libro

DOI:
10.1007/978-3-319-73975-5_6