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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 494907 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 494907

Título del libro: Matrix-Exponential Distributions In Applied Probability
Título del capítulo: Martingales and More General Markov Processes

Autores UNAM:
MOGENS BLADT PETERSEN;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2017

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Resumen:

A martingale is a stochastic process in which, conditionally on its history, every future value is expected to remain at its current level of the process. Such situations are, for example, seen in fair games in which both the gambler and the gambling house are expected to break even in the long run. Martingales, together with their extensions to sub- and supermartingales, appear all over in stochastic modeling, and they provide us with powerful tools and techniques for addressing questions such as convergence of stochastic processes, limiting distributions, and methods related to stopping times (optional stopping theorems). © 2017, Springer Science+Business Media LLC.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781493970490
Editorial:
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG

Tipo de producto:
Article

DOI:
10.1007/978-1-4939-7049-0_2