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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 494914 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 494914

Título del libro: Matrix-Exponential Distributions In Applied Probability
Título del capítulo: Markov Additive Processes

Autores UNAM:
MOGENS BLADT PETERSEN;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2017

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Resumen:

Markov additive processes form a rather general class of two-component stochastic processes, which include many important models such as fluid flows (both with or without Brownian components), Lévy processes, and Markov random walks. They can be used to define point processes such as the Markov modulated Poisson process, the Markovian arrival process (MAP), and Markov renewal processes. They seem particularly well suited in connection with matrix-exponential methods. © 2017, Springer Science+Business Media LLC.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781493970490
Editorial:
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG

Tipo de producto:
Article

DOI:
10.1007/978-1-4939-7049-0_9