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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 497989 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 497989

Título del libro: International Geoscience And Remote Sensing Symposium (igarss)
Título del capítulo: Annual land cover monitoring using 250M MODIS data for Mexico

Autores UNAM:
RENE ROLAND COLDITZ;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2014

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Palabras clave:

Land cover time series; Map updating; Mexico; MODIS

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Resumen:

Annual time series of land cover maps have the potential to monitor land cover changes at relatively short time scales. The North American Land Change Monitoring System (NALCMS) aims at providing such information by mapping 19 land cover classes consistently for Canada, the United States, and Mexico using 250m MODIS time series. Change detection relies on a map updating approach by first detecting areas of potential change and then reclassifying the land cover class for only those areas. This paper presents preliminary results for Mexico for the period from 2005 to 2011. The estimated mean area of annual change is approximately 160,000ha and thus relatively small. An advantage of this method is high map consistency in the land cover time series. The map consistency in the land cover time series is an advantage for long-term monitoring. © 2014 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781479957750
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/IGARSS.2014.6947533