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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 501727 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 501727

Título del libro: 2017 Ieee 3rd Colombian Conference On Automatic Control (ccac)
Título del capítulo: Leak diagnosis in pipelines by only using flow measurements

Autores UNAM:
FLOR LIZETH TORRES ORTIZ;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2018

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Palabras clave:

Automation; Diagnosis; Estimation; Flow measurement; Pipelines; Process control; Product design; Discrete spaces; Fault detection and isolation; Fluid behavior; Lienard equation; Fault detection

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Resumen:

This paper presents a novel method for diagnosing leaks in a pipeline. The method is based on a discrete-space version of a Lienard-type model, which describes the fluid behavior in a pipeline only in terms of the flow rate. This latter detail was very useful in designing our method, which was conceived to deal with pipelines solely equipped with flowmeters or in conjunction with pressure sensors, but which are temporarily out of service. The working principle of our methodology is the generation of a set of residuals (each one defined for a specific section of the pipeline) to estimate the position of a leak. The residual near zero will indicate the section where a leak is occurring. The main advantage of our approach is that it does not require pressure measurements, which occurs in most existing methodologies. Thus, to show its potential, we present the results of some tests carried out in simulation. © 2017 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781538603987
Editorial:
IEEE

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/CCAC.2017.8276416