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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 502147 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 502147

Título del libro: 2018 17th International Conference On Ground Penetrating Radar, Gpr 2018
Título del capítulo: Estimation of Petrophysical Parameters of Granular Materials, Applying an Amplitud Inversion from GPR Data: Case Study Irapuato, GTO., Mexico

Autores UNAM:
DORA CELIA CARREON FREYRE;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2018

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Palabras clave:

Data handling; Geological surveys; Granular materials; Ground penetrating radar systems; Lithology; Parameter estimation; Reflection; Soils; Spatial distribution; Stratigraphy; amplitude; Conventional methods; Conventional processing; Empirical relationships; inversion; Petrophysical; Petrophysical parameters; Recursive calculations; Geophysical prospecting

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Resumen:

For the development of this work an unconventional technique to estimate the spatial distribution of petrophysical parameters was applied. The inversion of the amplitude is applied to the GPR data for estimating reflectivity, the used algorithm requires preconditioning of the data by conventional processing techniques. The proposed inversion algorithm, operating with band matrices, had shown to be computationally more efficient than the conventional methods of inversion. The spatial distribution of physical properties is estimated by a recursive calculation technique, with the constraint of having information of the near surface lithological sequence. Petrophysical parameters are estimated by applying an empirical relationship between electrical and physical properties of the subsoil granular materials, similar to those studied during the development of this work. The methodology for the analysis of GPR records proposed in this paper was used for the characterization of a study site, with available lithological information from a geotechnical borehole. GPR profiles obtained by the inversion proposed method show that the simulated stratigraphy corresponds to the lithological sequence at the study site. © 2018 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781538657775
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/ICGPR.2018.8441635