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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 502495 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 502495

Título del libro: 2018 Ieee Conference On Control Technology And Applications, Ccta 2018
Título del capítulo: High-Order Sliding Mode Observer for Outflow Reconstruction in a Branched Pipeline

Autores UNAM:
HECTOR ALBERTO FERNANDEZ BOBADILLA; MARIA CRISTINA VERDE RODARTE; JAIME ALBERTO MORENO PEREZ;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2018

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Palabras clave:

Pipelines; Cascade schemes; High order sliding mode observers; Input-output; Novel techniques; Operation point; Outflow rate; Sliding mode observers; Stable systems; Sliding mode control

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Resumen:

This paper introduces a novel technique to reconstruct unmeasured outflow rates in pipelines with two branches, where only input-output flow rate and pressure information is available, by using High-Order Sliding Mode Observers and by exploiting the stable nature of the physical operation point. The performance of the technique is tested through simulation and by using experimental data from a pilot pipeline. A comparison with a First-Order Sliding Mode Observer in a cascade scheme is also performed. The proposed approach is particularly useful for estimating unknown signals in stable systems, which possess the Strictly Linked Upper and Lower Hessenberg structure. © 2018 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:



ISBN:
9781538676981
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/CCTA.2018.8511545