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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 503161 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 503161

Título del libro: 2015 4th International Work Conference On Bioinspired Intelligence (iwobi)
Título del capítulo: Recognition of Pests on Crops with a Random Subspace Classifier

Autores UNAM:
TETYANA BAYDYK; ERNST KUSSUL;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2015

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Palabras clave:

Random subspace classifier (RSC); neural network; Colorado potato beetle; image recognition

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Resumen:

The purpose of this study is to develop and test a recognition system for the Colorado potato beetle. This task is very important for localizing the beetles and reducing the pesticide volume used to protect the harvest. We employ a beetle image dataset that contains 25 images representing different beetle positions and varying numbers of beetles. These images were collected from the Internet. Our recognition system is based on a special neural network, the random subspace classifier (RSC). We calculate the brightness, contrast, and contour orientation histograms of the images and use them as features and inputs to the RSC neural classifier. In addition, we describe the RSC structure and algorithms and analyse the obtained results. We obtained the best recognition rate of 85%.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781467378468
Editorial:
IEEE

Tipo de producto:
Proceedings Paper