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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 516604 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 516604

Título del libro: Life-Cycle Analysis And Assessment In Civil Engineering: Towards An Integrated Vision - Proceedings Of The 6th International Symposium On Life-Cycle Civil Engineering, Ialcce 2018
Título del capítulo: Vulnerability of critical slopes by using continuous bayesian networks

Autores UNAM:
LUIS ESTEVA MARABOTO;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2019

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Palabras clave:

Life cycle; Network security; Rain; Water levels; Continuous functions; Continuous variables; Model variation; Phreatic water; Rainfall intensity; Slope geometry; Soil property; Vulnerability assessments; Bayesian networks

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Resumen:

The paper deals with the vulnerability assessment of a critical slope in Mexico throughout the use of a Bayesian network with continuous variables that consider the slope geometry and random soil properties and random rainfall features. The soil properties change according to the random rainfall intensity, which is modeled as exponentially distributed, making the process highly dynamical. The influence of each parameter, especially the phreatic water level, on the safety level is explored through continuous functions. Practical mitigation recommendations may be devised by analyzing the BNet and modeling variations on these variables. © 2019 Taylor & Francis Group, London.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781138626331
Editorial:
CRC Press/Balkema

Tipo de producto:
Conference Paper