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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 517128 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 517128

Título del libro: Conielecomp 2011 - 21st International Conference On Electronics Communications And Computers, Proceedings
Título del capítulo: Object recognition from a micro helicopter

Autores UNAM:

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2011

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Palabras clave:

Face recognition; Human computer interaction; Human robot interaction; Object detection; Object recognition; Computer processing power; Computer vision library; Face detection system; Micro helicopters; Object detection systems; Rapid expansion; Vision applications; Vision capability; Computer vision

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Resumen:

The rapid expansion of computer processing power combined with the rapid development of digital camera capability has resulted in equally rapid advances in computer vision capability and use. The Open Source Computer Vision Library (OpenCV), is a free open source collection of computer vision routines geared mainly towards human-computer interactions, robotics, security, and others vision applications where the lighting and context of use cannot be controlled. The OpenCV library provides us a greatly interesting demonstration for face detection. Furthermore, it provides us programs (or functions) that they used to train classifiers for their face detection system, called HaarTraining, in this work we create our own object detection system, with object classifier using their function, in order to detect any object, not only faces. © 2011 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781424495573
Editorial:
IEEE Computer Society

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/CONIELECOMP.2011.5749372