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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 518595 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 518595

Título del libro: Proceedings - 2012 9th Electronics, Robotics And Automotive Mechanics Conference, Cerma 2012
Título del capítulo: DFT-based watermarking method for medical images

Autores UNAM:
MANUEL CEDILLO HERNANDEZ; FRANCISCO JAVIER GARCIA UGALDE;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2012

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Palabras clave:

Common signal processing; Copyright protections; Geometric distortion; Peak signal to noise ratio; Pseudo random pattern; Rotation , scaling and translations; Structural similarity indices (SSIM); Watermark robustness; Copyrights; Digital watermarking; Medical imaging; Robotics; Signal processing; Median filters

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Resumen:

We present a robust DFT-based watermarking method applied to medical imaging stored in DICOM standard format. The watermark is a 1-D binary pseudo-random pattern generated by a secret key which is embedded into the magnitude of the DFT middle frequencies of the original image in order to preserve a high quality perception. To increase security of the watermark, data bits are scrambled using a secret key. During the extraction stage, watermark data bits are extracted, re-arranged with the same secret key used in the embedding process and detected using the bit error rate (BER) criteria. The watermarked image quality is measured using the Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Structural Similarity Index (SSIM). The experimental results show the watermark robustness against Rotation, Scaling and Translation (RST) geometric distortions and some common signal processing operations, including DICOM compression schemes, additive Gaussian and impulsive noise, Gaussian and median filtering, sharpness, contrast and brightness changes. © 2012 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9780769548784
Editorial:

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/CERMA.2012.11