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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 518676 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 518676

Título del libro: Applications And Innovations In Intelligent Systems Xvi - Proceedings Of Ai 2008, The 28th Sgai International Conference On Innovative Techniques And Applications Of Artificial Intelligence
Título del capítulo: Computer vision system for manufacturing of micro workpieces

Autores UNAM:
TETYANA BAYDYK; ERNST KUSSUL;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2009

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Palabras clave:

Computer vision system; Image database; Manufacturing process; Metal surfaces; Shape and textures; Shape recognition; Texture recognition; Workpiece; Computer vision; Image recognition; Intelligent systems; Manufacture; Polishing; Screws; Textures

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Resumen:

Two neural network based vision subsystems for image recognition in micromechanics were developed. One subsystem is for shape recognition and another subsystem is for texture recognition. Information about shape and texture of the micro workpiece can be used to improve precision of both assembly and manufacturing processes. The proposed subsystems were tested off-line in two tasks. In the task of 3mm screw shape recognition the recognition rate of 92.5% was obtained for image database of screws manufactured with different positions of the cutters. In the task of texture recognition of mechanically treated metal surfaces the recognition rate of 99.8% was obtained for image database of four texture types corresponding to metal surfaces after milling, polishing with sandpaper, turning with lathe and polishing with file. We propose to combine these two subsystems to computer vision system for manufacturing of micro workpieces. © 2009 Springer-Verlag London.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781848822146
Editorial:

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1007/978-1-84882-215-3-2