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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 529345 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 529345

Título del libro: 2019 Ieee International Conference On Applied Science And Advanced Technology, Icasat 2019
Título del capítulo: Stochastic contingency assessment applied to demand management contracts

Autores UNAM:
NESTOR GONZALEZ CABRERA;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2019

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Palabras clave:

Electric power systems; Contingency assessments; Electric systems; Incentive payments; Management contracts; Operation of power system; Operation problem; Reliability assessments; Simulation time; Stochastic systems

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Resumen:

Electric systems require the necessity of new methods and techniques to assess the security in operation and planning. These techniques must be capable to add the oil variation prices, demand growing and reliability assessment. The consideration of all these variables convert the problem in a large numbers of elements to be evaluated in the operation problem. As a result, this arrogates great times wasted on unnecessary simulation time. Mainly from the point of view of contingency assessment. This paper presents an alternative method for the contingencies assessment considering stochastic contingency selection. Applied in the operation of power system considering the minimum load reduction. This allow offer programs utilizing structured incentive payments to encourage customer enrollment and energy conservation. © 2019 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781728131108
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/iCASAT48251.2019.9069521