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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 531710 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 531710

Título del libro: 11th National Conference On Earthquake Engineering 2018, Ncee 2018: Integrating Science, Engineering, And Policy
Título del capítulo: Smeared crack FE model configurations to simulate RC walls cyclic behavior

Autores UNAM:
DAVID MURIA VILA;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2018

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Palabras clave:

Earthquake engineering; Energy dissipation; Engineering geology; Geophysics; Mesh generation; Walls (structural partitions); Computational costs; Cyclic behavior; Cyclic response; Experimental test; Finite element modelling; Mesh size; Smeared crack; Smeared crack model; Finite element method

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Resumen:

Different finite element modelling configurations of smeared crack models are studied in order to determine their suitability for simulating the cyclic response of RC walls. Experimental tests of a real scale RC wall are numerically reproduced, analyzing the influence of different smeared crack approaches, reinforcing steel cyclic models, and mesh sizes. The obtained responses show that an excellent agreement can be achieved in terms of cyclic behavior and energy dissipation. The use of large mesh sizes leads to very successful results with low computational cost, thus opening the possibility of using these techniques to model complete buildings. © NCEE 2018.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781510873254
Editorial:
Earthquake Engineering Research Institute

Tipo de producto:
Conference Paper