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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 535429 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 535429

Título del libro: 2019 8th International Conference On Modern Circuits And Systems Technologies, Mocast 2019
Título del capítulo: Efficient Computation of the Grünwald-Letnikov Method for ARM-Based Implementations of Fractional-Order Chaotic Systems

Autores UNAM:
OLGA GUADALUPE FELIX BELTRAN;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2019

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Palabras clave:

Chaotic systems; Memristors; System-on-chip; Efficient computation; Fractional order; Fractional-order chaotic systems; Fractional-order systems; Hidden attractor; Hyper-chaotic systems; Memristive systems; Memristor; ARM processors

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Resumen:

In this work, an efficient scheme to compute the short memory principle of the Grünwald-Letnikov (GL) method is proposed. This scheme can be straightforwardly applied to implement fractional-order systems on processor-based hardware. To demonstrate its usefulness, a hyperchaotic fractional-order memristive system with hidden attractors is implemented on an ARM SoC low-cost board. The experimental phase portraits are consistent with the results obtained by numerical simulations. © 2019 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781728111841
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/MOCAST.2019.8742063