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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 602175 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 602175

Título del libro: 2018 Ieee International Autumn Meeting On Power, Electronics And Computing, Ropec 2018
Título del capítulo: Wind park electric power estimation based on the Jensen wake model

Autores UNAM:
MICHEL ALEJANDRO RIVERO CORONA;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2019

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Palabras clave:

Wind power; Dynamical model; Electric power; Layout optimization; Power systems application; Superposition principle; Velocity deficits; Wake-wake interactions; Wind directions; Wakes

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Resumen:

In this study, the analytical Jensen wake model is described and implemented to estimate the velocity deficit in the wind park domain. Velocity deficit distribution is discussed for a given wind park layout for different wind directions. In this model, the wake-wake interaction is modeled by the superposition principle. The total electric power produced by this wind farm is then obtained by using a power curve obtained from an eoloelectric generator dynamical model. Simplicity of this model might allow its use in electric power forecasting tasks, layout optimization, and other power systems applications. © 2018 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781538659359
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/ROPEC.2018.8661471