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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 614792 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 614792

Título del libro: 2004 1st International Conference On Electrical And Electronics Engineering, Iceee
Título del capítulo: Automatic data extraction from photoelasticity images

Autores UNAM:
RAFAEL QUINTERO TORRES;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2004

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Palabras clave:

Data extraction; Photoelasticity images; Stress fields; Stress simulation; Computer simulation; Image processing; Mathematical models; Photoelasticity; Polariscopes; Stresses; Two dimensional; Data mining

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Resumen:

A modeling prototype to analyze the accuracy to extract data from photoelasticity images is presented; digital image processing is performed to recover the stress information from intensity images. To assess the accuracy of the procedure a FemLab 2D stress simulation was performed to generate the stress field from an arbitrary geometry. An optical engine was produce to simulate the images from a polariscope. MatLab is used to extract the stress information from the images and compared with the results from FemLab. The simplicity to extract the information from photoelasticity pictures indicates that the realization of digital photoelasticity is limited only by the prototype production. © 2004 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
0780385314
Editorial:

Tipo de producto:
Conference Paper