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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 615399 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 615399

Título del libro: 8th Mexican International Conference On Artificial Intelligence - Proceedings Of The Special Session, Micai 2009
Título del capítulo: Multi-agent system for gene expression analysis to identify involved genes in cervical cancer

Autores UNAM:
MARIA DEL CARMEN EDNA MARQUEZ MARQUEZ; JESUS SAVAGE CARMONA; JAIME BERUMEN CAMPOS;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2009

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Palabras clave:

Agent platform; Cervical cancers; Gene expression analysis; Gene identification; Machine-learning; Bioinformatics; Learning systems; Multi agent systems; Oligonucleotides; Statistics; Gene expression

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Resumen:

This paper presents an application of multi-agent systems for gene expression analysis, the agents use statistical methods, machine learning and genomlcal Information from external data bases to Identify involved genes In cervical cancer process. The multi-agent system for gene expression analysis from reading of oligonucleotide mlcroarray Is integrated by five operational agents in charge of the fundamental processes of the system, and a manager who organizes and coordinates the work of the system. The agent platform are separated from procedures of statistical methods and machine learning In order to give independence and flexibility to the system. © 2009 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:



ISBN:
9780769539331
Editorial:
IEEE COMPUTER SOC

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/MICAI.2009.16