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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 622346 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 622346

Título del libro: 2021 Ieee Latin American Conference On Computational Intelligence, La-Cci 2021
Título del capítulo: Inverse Impulsive Optimal Neural Control for Complex Networks Applied to Epidemic Influenza Type A Model

Autores UNAM:
ESTEBAN ABELARDO HERNANDEZ VARGAS;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2021

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Palabras clave:

Neural networks; inverse optimal control; complex networks; impulsive control; epidemic diseases

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Resumen:

This paper proposes to mitigate the effects of the spread of influenza type A, employing a pinning neural impulsive optimal control for complex networks. The model and its dynamics of the network are unknown; therefore, it is necessary to design and train a neural identifier through extended Kalman filter algorithm to help provide the precise non-linear model for this complex network. The dynamics of the nodes are represented by a discrete version of the Susceptible-Infected-Recovered model.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:



ISBN:
9781728188645
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Proceedings Paper

DOI:
10.1109/LA-CCI48322.2021.9769820