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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 628668 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 628668

Título del libro: Proceedings Of The Xxii 2020 Ieee International Autumn Meeting On Power, Electronics And Computing (ropec 2020), Vol 4
Título del capítulo: Design of a Low-cost Air Quality Remote Monitoring System based on IOT and Sensor Sensitivity Validation

Autores UNAM:
RODRIGO LOPEZ FARIAS; IVAN YASSMANY HERNANDEZ PANIAGUA;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2020

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Palabras clave:

Air quality; Costs; Monitoring; Open source software; Open systems; Population statistics; Air quality monitoring; Ambient concentrations; Cardio-vascular disease; Particulate Matter; Potential negative effects; Remote monitoring system; Sensor sensitivity; Temporal measurements; Internet of things

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Resumen:

The monitoring of air pollutants levels in urban environments is of vital importance due to their potential negative effects on human health. In particular, high ambient concentrations of particulate matter (PM) have been associated with high occurrence of respiratory and cardiovascular diseases. Current air quality monitoring systems provide high quality data but with limited spatial coverage. Low-cost sensors represent a potential tool to increase spatial and temporal measurements coverage by complementing the existing networks. Furthermore, the remote access to real-Time data may allow to obtain detailed information relevant for instance, for protecting vulnerable populations health. This paper describes a portable PM monitoring system with remote access via IoT. The proposed system is based on low-cost sensors of the Plantower type with Internet access via WiFi through the ESP32 microcontroller. We describe a methodology to fit the PM sensor with wireless access to store the acquired information in databases located on both local and external servers using an open-source code. Statistical tests conducted for preliminary monitoring data are also described to verify the PM sensors accuracy and performance. © 2020 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781728199535
Editorial:
IEEE

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/ROPEC50909.2020.9258685