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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 629286 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 629286

Título del libro: 2018 15th International Conference On Electrical Engineering, Computing Science And Automatic Control, Cce 2018
Título del capítulo: Inverse Optimal Impulsive Control for a SIR Epidemic Model

Autores UNAM:
ESTEBAN ABELARDO HERNANDEZ VARGAS;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2018

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Palabras clave:

Automation; Diseases; Health risks; Process control; Epidemic modeling; Epidemiological models; Impulsive controls; Infectious disease; Inverse-optimal control; Public health systems; Seasonality; SIR epidemic model; Disease control

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Resumen:

Epidemiological models constitute a fundamental means to understand the behavior and evolution of infectious diseases, as well as the mechanisms of action to counteract them. If an infectious disease spreads rapidly and affects a big population, it is vital to have effective control schemes that optimize the amount of available resources to mitigate the propagation of the disease, before it becomes a risk condition for public health systems. Inspired by this idea, we consider an extension of the SIR epidemic model and study the application of an impulsive control action to this system that minimizes vaccines and treatment given to population, using an inverse optimal control (IOC) approach. © 2018 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781538670323
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/ICEEE.2018.8533962