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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 633837 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 633837

Título del libro: 2013 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2013
Título del capítulo: A new selection mechanism based on hypervolume and its locality property

Autores UNAM:
ADRIANA MENCHACA MENDEZ;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2013

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Palabras clave:

Computational time; Exact calculations; Hypervolume; Hypervolume indicators; Objective functions; Selection mechanism; SMS-EMOA; Standard test functions; Approximation algorithms; Surface reconstruction; Evolutionary algorithms

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Resumen:

In this paper, we propose a new selection mechanism based on the hypervolume indicator and on its 'locality property', which is incorporated into the SMSEMOA, giving rise to the so-called improved SMS-EMOA (iSMS-EMOA). Our proposed selection mechanism is validated using standard test functions taken from the specialized literature, having three to six objective functions. iSMS-EMOA is compared with respect to its predecessor SMS-EMOA and with respect to another version of SMS-EMOA that uses the approximation of the hypervolume indicator, instead of its exact calculation. Our preliminary results indicate that our proposed selection mechanism outperforms the selection mechanisms based on the hypervolume indicator that have been proposed in recent years, since it significantly reduces the computational time required by the algorithm without sacrificing quality in the approximation generated. © 2013 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781479904549
Editorial:
IEEE

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/CEC.2013.6557666