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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 636613 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 636613

Título del libro: Cogsci 2017 - Proceedings Of The 39th Annual Meeting Of The Cognitive Science Society: Computational Foundations Of Cognition
Título del capítulo: Computational Exploration of Lexical Development in Down Syndrome

Autores UNAM:
ANGEL EUGENIO TOVAR Y ROMO;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2017

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Palabras clave:

Computation theory; Associative learning; Atypicals; Comprehension/production asymmetry; Computational exploration; Down's syndrome; Language production; Lexical development; Long term depression; Long-term potentiations; Neurocomputational models; Neural network models

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Resumen:

Research on lexical development in Down syndrome (DS) has emphasized a dissociation between language comprehension and production abilities, with production of words being relatively more impaired than comprehension. Current theories stress the role of associative learning on lexical development. However, there have been no attempts to explain the atypical lexical development in DS based on atypical associative learning. The long-term potentiation (LTP) and long-term depression (LTD) of synapses, underlying associative learning, are altered in DS. Here we present a neural network model that instantiates notions from neurophysiological studies to account for the disparities between lexical comprehension and production in DS. Our simulations show that an atypical LTP/LTD balance affects comprehension and production differently in an associative model of lexical development. © CogSci 2017.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9780991196760
Editorial:
The Cognitive Science Society

Tipo de producto:
Conference Paper