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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 637145 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 637145

Título del libro: 34th European Modeling And Simulation Symposium, Emss 2022
Título del capítulo: Assignment model for courses online

Autores UNAM:
ALEJANDRO FELIPE ZARATE PEREZ; IDALIA FLORES DE LA MOTA;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2022

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Palabras clave:

E-learning; Education computing; Learning systems; Teaching; Assignment models; Completion efficiencies; E - learning; E-learning analytic; Historical data; Mathematical optimization model; Optimisations; Previous year; Teachers'; Teaching analytics; Linear programming

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Resumen:

One of the biggest problems in education, particularly in e-learning, is the high dropout rate that occurs in courses, so this paper presents a mathematical optimization model to maximize the completion efficiency of all scheduled courses from the assignment of teachers in each course. This will be achieved using historical data to the teachers in previous courses and observations of courses opening rate in previous years. With this data and the administrative requirements of the institution, a linear programming assignment model will be used to maximize the student completion rate for the entire scheduled period. © 2022 The Authors.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9788885741737
Editorial:
Dime University of Genoa

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.46354/i3m.2022.emss.038