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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 637674 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 637674

Título del libro: Evidence-Based Validation Of Herbal Medicine: Translational Research On Botanicals
Título del capítulo: Discovery and development of lead compounds from natural sources using computational approaches

Autores UNAM:
JOSE LUIS MEDINA FRANCO;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2022

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Palabras clave:

ADME/Tox; Chemical space; Chemoinformatics; Computer-aided drug selection; Drug discovery; Molecular modeling; Natural products informatics; Toxicity; Virtual screening; Web server

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Resumen:

Natural products have a significant role in drug discovery. Their unique chemical structures have led to compounds in clinical use to treat different diseases. Also, natural products are significant sources of inspiration or starting points to develop new therapeutic agents. There are also unique natural products such as peptides and macrocycles that offer sources or starting points to address complex diseases. Computational approaches that used chemoinformatics and molecular modeling methods contribute to assisting and accelerating natural product-based drug discovery. Several research groups have recently used computational methodologies to organize data, interpret results, generate and test hypotheses, filter large chemical databases before the experimental screening, and design experiments. Herein, we discuss chemoinformatics and molecular modeling applications to uncover bioactive natural products. We also discuss in silico methods to optimize the biological activity and anticipate potential toxicity issues of natural products. As case studies, we discuss the role of natural products for COVID-19 drug discovery and their impact on the identification of compounds with activity against DNA methyltransferase, an epigenetic target with relevance in cancer and other diseases. © 2022 Elsevier Inc. All rights reserved.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9780323855426
Editorial:
Elsevier Nombre de la publicación:
Discovery and development of lead compounds from natural sources using computational approaches
Página inicial:
539
Página final:
560

Tipo de producto:
Capítulo de un Libro

DOI:
10.1016/B978-0-323-85542-6.00009-3