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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 639332 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 639332

Título del libro: Transactions On Engineering Technologies: Special Issue Of The World Congress On Engineering And Computer Science 2013
Título del capítulo: Robust control strategy for a WECS based at PMSG

Autores UNAM:
RUBEN TAPIA OLVERA;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2014

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Palabras clave:

Controllers; Electric current control; Electric generators; Electric inverters; Electric power generation; Electric power system control; Interpolation; Magnets; Neural networks; Permanent magnets; Phase locked loops; Robust control; Synchronous generators; Wind power; Adaptive pi controllers; B-spline neural network; MATLAB/Simulink environment; Permanent magnet synchronous generator; Power electronic converters; Voltage source inverter; Wind energy conversion system; Wind power generation systems; Electric machine control

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Resumen:

The wind energy boom in the world began in 1980?s. This work presents the modeling and control of a Wind Energy Conversion Systems (WECS) based Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG). The WECS adopts a back-to-back converter system with Voltage Source Inverter (VSI). In the strategy, the generator-side converter is used to tracks the maximum power point and the grid-side converter is responsible for the control of power flow and control the dc-link voltage. The control scheme uses a B-spline artificial neural network for tuning controllers when the system is subjected to disturbances. The currents from VSI?s are controlled in a synchronous orthogonal dq frame using an adaptive PI control. The B-spline neural network must be able to enhance the system performance and the online parameters updated can be possible. This work proposes the use of adaptive PI controllers to regulate the current and DC link voltage. The simulations results confirm that the proposed algorithm is remarkably faster and more efficient than the conventional PI. Comprehensive models of wind speed, wind turbine, PMSG and power electronic converters along with their control schemes are implemented in MATLAB/SIMULINK environment. © Springer Science+Business Media Dordrecht 2014.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9789401791151
Editorial:
Springer Netherlands Nombre de la publicación:
Robust control strategy for a WECS based at PMSG
Página inicial:
67
Página final:
81

Tipo de producto:
Capítulo de un Libro

DOI:
10.1007/978-94-017-9115-1_6