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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 639694 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 639694

Título del libro: 2022 Ieee 7th International Conference On Intelligent Transportation Engineering, Icite 2022
Título del capítulo: Real-Time Information for Transit Arrivals: A Review

Autores UNAM:
DAVID LOPEZ FLORES;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2022

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Palabras clave:

Stochastic systems; Arrival estimation; Estimation models; Input parameter; Machine-learning; Network; Network models; Real- time; Real-time information; Stochastic methods; Transit arrival; Machine learning

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Resumen:

This text presents a review of real-time transit arrival estimation models. The authors studied papers published in transportation journals from 1995 to 2022. First, different network models representing transit lines in real-time arrival estimation models are identified. Then, an analysis and discussion of the input parameters is included. Later, the models for real-time transit arrivals estimation are introduced. At the end, gaps in the literature, possible lines of research and personal recommendations are included. © 2022 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:



ISBN:
9781665460071
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/ICITE56321.2022.10101426