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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 650512 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 650512

Título del libro: International Encyclopedia Of Transportation: Volume 1-7
Título del capítulo: Computational Methods and Data Analytics

Autores UNAM:
DAVID LOPEZ FLORES;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2021

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Palabras clave:

Computational methods; Data analytics; Data-driven approach; Descriptive analytics; Deterministic methods; Diagnostic analytics; Hypothesis-driven approach; Maximum likelihood; Predictive analytics; Prescriptive analytics; Simulation; Stochastic gradient descent; Stochastic methods

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Resumen:

Transportation analysts readily rely on computational methods and data analytics for the planning, design, and operations of transportation systems. The choice of method used is dependent upon the scope, associated issues, level of required details, and availability of resources, time, and data. Computational methods can be divided into two types: deterministic and stochastic methods. Deterministic methods are relatively easy to use, but they may overly simplify the representation of the phenomenon they are modeling. On the other hand, stochastic methods can represent the reality better, but may require high level of resources. Data analytics can be classified into descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive methods. © 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9780081026724
Editorial:
Elsevier Nombre de la publicación:
Computational Methods and Data Analytics
Página inicial:
408
Página final:
413

Tipo de producto:
Capítulo de un Libro

DOI:
10.1016/B978-0-08-102671-7.10356-2