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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 652499 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 652499

Título del libro: 2023 Mexican International Conference On Computer Science, Enc 2023
Título del capítulo: Feature Analysis for Urban-land Change of Morelia City Via the TOC Curve

Autores UNAM:

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2023

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Palabras clave:

Feature Selection; Change analysis; Feature analysis; Land changes; Operating characteristics; Operating characteristics curves; Simulation model; Spatiotemporal analysis; Total operating characteristic; Urban change analyse; Urban changes; Urban growth

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Resumen:

The feature analysis for feature selection is an important step for defining the inputs of the simulation models for urban growth. The simulation models are valuable tools for describing the spatiotemporal evolution and probable scenarios of the urban development of a region. These models use predictors such as distance to the city center, highways, roads, and water bodies, among others, to forecast land changes. The importance of each characteristic is unknown a priori. Furthermore, whether a predictor provides any information is not evident. In this work, we analyze the predictive response of a set of features to determine whether they are informative and their degree of influence in the prediction. The analysis uses the Total Operating Characteristic (TOC) curve to measure a feature's relevance. The results provide insights into the relation of a feature with the urban land change and the degree of influence as a single predictor. Although a broader study that uses sets of features could provide further conclusions, this study serves as a base comparing method and a starting point for feature selection in urban simulation models. © 2023 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:



ISBN:
9798350393156
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/ENC60556.2023.10508696