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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 653176 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 653176

Título del libro: Psychology And Covid-19 In The Americas
Título del capítulo: Risk perception and prevention of COVID-19 infection among Mexico city residents: A structural equation model analysis

Autores UNAM:
OCTAVIO SALVADOR GINEZ; ROSA PATRICIA JOVITA ORTEGA ANDEANE;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2023

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Palabras clave:

COVID-19; Mexico City; Prevention; Risk perception; Structural equation modeling

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Resumen:

With the increase in the number of people infected by COVID-19, uncertainty arose related to the lack of accurate and truthful information from the media and authorities, causing people to ignore health regulations to prevent infection and the spread of the disease. The objective of our study was to explore through structural equation modeling, whether risk perception and risk communication, perceived control and vulnerability were predictors of individual and collective behavior to prevent COVID-19 infection. A total of 1236 valid and reliable questionnaires were applied to residents of Mexico City. Structural equation analysis allowed concluding that the predictive variables of COVID-19 prevention were significant with a satisfactory goodness-of-fit model (Chi Square/DF = 3.67, p = 0.050, CFI = 0.992, TLI = .947, RMSEA = .047, SRMR = 0.010). © The Author(s), 2023. All rights reserved.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9783031386275
Editorial:
Springer Nature Nombre de la publicación:
Risk perception and prevention of COVID-19 infection among Mexico city residents: A structural equation model analysis
Página inicial:
341
Página final:
350

Tipo de producto:
Capítulo de un Libro

DOI:
10.1007/978-3-031-38627-5_37