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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 654818 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 654818

Título del libro: Proceedings - 2024 International Conference On Intelligent Environments, Ie 2024
Título del capítulo: Consistent IoT Systems: A Perspective Based on Paraconsistent Descriptive Logic

Autores UNAM:
JAVIER GOMEZ CASTELLANOS; ISMAEL EVERARDO BARCENAS PATIÃ?O; FRANCISCO JAVIER GARCIA UGALDE;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2024

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Palabras clave:

Computer circuits; Computer hardware description languages; Consistency theorem; Data coherence; Data inconsistencies; Data reliability; Data stream; Decision-based; Non-classical logic; Paracon-sistent logic; User friendly; Internet of things

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Resumen:

Internet of Things (IoT) devices generate vast and often contradictory data streams. This poses a challenge for IoT systems, which must make accurate and reliable decisions based on this data. Paraconsistent descriptive logic (PDL) is a branch of non-classical logic that can handle inconsistencies without compromising data reliability. We propose the integration of PDL into IoT systems to improve data coherence and reliability. We also introduce a Consistency Theorem that establishes rules for managing inconsistencies systematically and in a controlled way. Our efforts aim to pave the way for more robust, reliable, and user-friendly IoT systems. © 2024 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9798350386790
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/IE61493.2024.10599925