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SELECT PublicObrasAutores.NumeroEmpleado, PublicObrasAutores.ApellidoPaterno, PublicObrasAutores.ApellidoMaterno, PublicObrasAutores.Nombre, PublicObrasAutores.NombreCompleto FROM PublicObrasAutores LEFT JOIN PublicObrasAutoresFil ON PublicObrasAutores.RefPublicacion = PublicObrasAutoresFil.RefPublicacion WHERE PublicObrasAutores.RefPublicacion = '658183' AND PublicObrasAutores.NumeroEmpleado IS NULL AND PublicObrasAutoresFil.CodigoInstitucion IS NOT NULL;

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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = '658183'

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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 658183 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 658183

Título del libro:
Título del capítulo: A Comparison of Algorithms to Estimate Heart and Respiratory Rate from Face Video Processing

Autores UNAM:
LUIS JIMENEZ ANGELES; DIDIER TORRES GUZMAN; JORGE LUIS ROJAS ARCE; JOSE ANTONIO MARMOLEJO SAUCEDO;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2024

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Palabras clave:

Fourier analysis; Image enhancement; Remote patient monitoring; Video analysis; Video signal processing; Analysis method; Heart-rate; Independent components analysis; Measurement methods; Noncontact measurements; Performance; Remote monitoring; Remote photoplethysmography; Respiratory rate; Video processing; Photoplethysmography

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Resumen:

The growing importance of remote monitoring of heart rate (HR) and respiratory rate (RR) has heightened the relevance of noncontact measurement methods. In this chapter, we compare the performance of independent component analysis (ICA) method and Green?Red Differences (GRD) method in extracting the remote photoplethysmography (rPPG) signal from both simulated and real images captured by a webcam and compute the instantaneous values of HR and RR using the processed signals. In all cases, the best algorithm was GRD with Fourier analysis, so this method should be analyzed in greater depth to propose improvements in its performance and make it a reliable method for the estimation of HR and RR. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2024.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9783031674396
Editorial:
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1007/978-3-031-67440-2_19