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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 688376 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 688376

Título del libro: 2016 Ieee Congress On Evolutionary Computation (cec)
Título del capítulo: A comparative study of differential evolution algorithms for parameter fitting procedures

Autores UNAM:
ESTEBAN ABELARDO HERNANDEZ VARGAS;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2016

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Palabras clave:

Biomolecules; Calculations; Estimation; Nonlinear programming; Optimization; Parameter estimation; Bioprocesses; Comparative studies; Differential evolution algorithms; Non-linear optimization problems; Production modeling; Production problems; Residual sum of squares; Standard deviation; Evolutionary algorithms

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Resumen:

Parameter fitting consists on the estimation of model parameters using experimental data from the studied process, which can be considered as a nonlinear optimization problem. In this sense, evolutionary computation has shown its great capability to solve multimodal nonlinear optimization problems. This paper compares different variants of the Differential Evolution (DE) algorithm to minimize the residual sum of squares between the outcome of the mathematical model and experimental data. To compare the different variants of the DE algorithm, a biopolymer production model is considered. Simulations results suggest a trend for the best fit using the DE/best/ variants. However, the DE/rand/ variant provides more stable results respect to the average and standard deviation of different trials. Finally, the biopolymer production problem is discussed. © 2016 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781509006229
Editorial:
IEEE

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/CEC.2016.7744385