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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 693473 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 693473

Título del libro: Understanding The Pandemic: Pathophysiology, Transmission, And Treatment Of Covid-19
Título del capítulo: Long COVID: Pathophysiological and immunological dynamics

Autores UNAM:
CAROL PERELMAN KHODARI; TALIA WEGMAN OSTROSKY;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2024

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Palabras clave:

Classification; Clusters; Immune dysregulation; Inflammation; Long COVID; Mechanisms; Pathophysiology; Viral persistence

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Resumen:

Long COVID results from a chronic and multisystemic condition following infection with SARS-CoV-2. Several hypotheses explaining the multiple overlying causes of long COVID have been suggested. However, mechanistic, functional, and clinical studies are in a general early stage to provide clear answers on the pathophysiology of long COVID. To date, most of the classifications of long COVID are based on clinical presentation focusing on the different symptomatology. Further attempts to classify the disease have tried to stratify according to the different pathophysiological mechanisms or clinical clusters. In this chapter, we present some of the main hypotheses and mechanisms proposed to date, which in turn, can overlap in different pathways. In this chapter, we also provide a summary of different studies that have analyzed groups of patients with long COVID to identify patterns with different approaches and propose clusters to classify long COVID. © 2025 Elsevier Inc. All rights are reserved.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9780443191701
Editorial:
Elsevier Nombre de la publicación:
Long COVID: Pathophysiological and immunological dynamics
Página inicial:
585
Página final:
597

Tipo de producto:
Capítulo de un Libro

DOI:
10.1016/B978-0-443-19170-1.00020-6