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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 693946 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 693946

Título del libro: 2024 Ieee Pes Generation, Transmission And Distribution Latin America Conference And Industrial Exposition, Gtdla 2024
Título del capítulo: Lab-tested energy management system for small scale hybrid wind solar battery based microgrid

Autores UNAM:
JUAN RAMON RODRIGUEZ RODRIGUEZ; NESTOR GONZALEZ CABRERA;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2024

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Palabras clave:

Battery management systems; Battery storage; Microgrids; Smart power grids; Battery storage; Battery systems; Energy; Hybrid wind; Management systems; Microgrid; Renewable energies; Small scale; Windmill

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Resumen:

This paper presents an energy management system for a small-scale hybrid microgrid that integrates wind, solar, and battery storage. The system includes wind and solar energy conversion systems along with a battery storage unit, all of which are implemented using power electronics converters, control algorithms, and controllers to evaluate the microgrid?s performance. To maintain voltage stability, a control algorithm adjusts the operation of the Dual Active Bridge, charging the battery when renewable energy production exceeds load demand and discharging it when production falls short. This control ensures a stable DC bus voltage, which helps maintain a consistent output from the Voltage Source Converter for AC loads. The proposed small-scale renewable energy microgrid serves as a platform for research and the testing of algorithms in smart grid applications. © 2024 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9798331530549
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/GTDLA61236.2024.10913545