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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 697571 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 697571

Título del libro: Atlas Of Ecosystem Services: Drivers, Risks, And Societal Responses
Título del capítulo: Using Dynamic Global Vegetation Models (DGVMs) for Projecting Ecosystem Services at Regional Scales

Autores UNAM:
MELANIE KOLB;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2019

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Palabras clave:

Biodiversity; Climate models; Ecosystems; Information management; Land use; Sustainable development; Vegetation; Biodiversity loss; Ecosystem services; Good and services; Habitat loss; Landuse change; Regional scale; Service provisioning; Valuation; Vegetation change; Vegetation model; Climate change

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Resumen:

Climate change and land-use change are two major drivers of vegetation change causing habitat and biodiversity loss and posing a threat to the sustained provisioning of ecosystem goods and services. Following-up on the Millennium Ecosystem Assessment, the Sustainable Development Goals have been a fresh stimulus to the current interest in ecosystem services. Dynamic Global Vegetation Models (DGVMs) offer the possibility of integrating large amounts of geospatial data to quantify and project a large range of ecological variables important for ecosystem service provisioning under future scenarios. We outline how such model output could be used for projecting ecosystem service provisioning. © Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2019.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9783319962290
Editorial:
Springer Science+Business Media

Tipo de producto:
Book chapter

DOI:
10.1007/978-3-319-96229-0_10