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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 701845 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 701845

Título del libro: Proceedings Of 2025 Ieee Central America And Panama Student Conference, Conescapan 2025
Título del capítulo: Correlation analysis of temperature and frequency disturbance events focusing on peak hours and weather season between El Salvador and Mexico: A case study from 2022 to 2024

Autores UNAM:
MARIO ROBERTO ARRIETA PATERNINA; JOSE MANUEL RAMOS GUERRERO;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2025

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Palabras clave:

Correlation analysis; El Salvador; FNET/grideye; Frequency disturbance recorders; Frequency disturbances; Highest temperature; Me-xico; Power grids; Temperature disturbance; Weather

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Resumen:

© 2025 IEEE.This study proposes a methodology for determining the correlation between the frequency of incidents in El Salvador's electricity grid and high temperatures in the region of Mexico. For this analysis, the data is limited to the hottest months of three years (2022-2024) and the hours of the day when the highest temperatures are recorded. Nine cases corresponding to February, March, and April of each year are proposed. The criteria for determining whether there is a correlation in the cases to be studied and, if so, its intensity are also described. After conducting the analysis, the results show that in one of the nine proposed cases there is a correlation between temperature and the number of events; furthermore, the correlations corresponding to these three cases range from moderate to strong. For this case, temperature data is only available for the Tapachula region of Mexico, but this methodology is intended to be applied with data from the rest of Mexico's regions to obtain more accurate results.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9798331575601
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/CONESCAPAN67936.2025.11229582